마케터로서 저는 챗GPT를 유료로 구독하며 업무 전반에서 폭넓은 도움을 받고 있습니다. 이전에는 몇 시간이 걸리던 작업을 이제는 몇 배나 빠르게 처리할 수 있게 되었죠. 하지만 가끔 원하는 수준의 결과를 얻지 못해 한계를 느낄 때도 있습니다. 이를 보완하기 위해 실시간 웹 검색에 강한 퍼플렉시티(Perplexity)나 문서 작성에 특화된 클로드(Claude)도 활용해 보았지만, 여전히 전반적인 활용도는 챗GPT를 뛰어넘지 못했습니다.
그러던 중 전세계에 엄청난 파장을 일으키며 새로운 AI 모델 ‘딥시크(DeepSeek)’가 나타났습니다. 중국에서 개발된 모델이기에 보안과 관련된 우려가 남아 있는 것도 사실이지만, 저렴한 개발 비용에도 불구하고 챗GPT에 맞먹는다는 평가를 받으며 시장의 커다란 주목을 받고 있죠. 이때 마케터로서 궁금해지는 것은 하나입니다.
과연 딥시크가 챗GPT보다 내 업무 효율을 높여줄 수 있을까?
이 궁금증을 해결하기 위해 두 AI를 직접 업무에 적용해 비교 테스트를 진행해 보았습니다. 각각 어떤 작업에서 강점을 가지는지, 실제 업무에서 어떤 AI가 더 적절한 답변을 제공하는지 직접 검증한 내용을 공유하려고 합니다.
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이런 분들께 도움이 될 글이에요
챗GPT와 비교한 딥시크의 성능을 확인하고 싶은 분
두 AI의 강점을 파악하여 업무에 적절하게 활용하고 싶은 분
AI를 마케팅 실무에 적용하는 사례를 알고 싶은 분
✔ 들어가기 전에
챗 GPT는 4o 모델(유료, 월 $20)을 사용했고, 딥시크는 V3 모델(무료)을 사용했습니다. 두 모델은 성능 면에서 유사하며 서로 대응되는 것으로 평가됩니다.
ROUND 1. SNS 게시물 카피 제안
우리 브랜드의 결에 맞는 인스타그램 홍보 문구, 어떤 AI가 더 잘 쓸까요?
임의로 선정한 뷰티 브랜드 인스타그램 계정 ‘라운드어라운드’에 게시할 인스타그램 캡션 작성을 부탁해보았습니다.
새로 나온 핸드크림을 홍보하는 인스타그램 캡션을 작성해줘. 브랜드의 성격은 감성적이고 잔잔하면서 품격 있는 느낌이야.
Chat GPT 답변
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바쁜 하루 속, 나만을 위한 작은 여유.
라운드어라운드의 새로운 핸드크림이 당신의 손끝에 은은한 향과 깊은 보습을 선사합니다.
촉촉하게 스며들어 하루 종일 부드럽게,
잔잔한 향기가 감싸 안아주는 순간.
지금, 손끝에서 시작되는 감각적인 휴식을 만나보세요. 🌿🤍
#라운드어라운드 #손끝의여유 #핸드크림 #향기로운순간 #촉촉한휴식
챗GPT는 기존 브랜드 인스타그램 링크 속 콘텐츠를 분석하여 기존 브랜드 톤을 반영한 카피를 작성해준 것으로 보입니다. 감성적인 표현과 짧은 문장이 기존 인스타그램의 결과도 유사하네요!
DeepSeek 답변
📝
🌿✨ 새로 나온 라운드어라운드 핸드크림으로 당신의 일상에 잔잔한 품격을 더해보세요.
부드럽게 스며드는 텍스처와 은은한 향기가 마치 따뜻한 햇살처럼 손을 감싸줍니다.
바쁜 하루 속에서도 나를 위한 작은 사치, 라운드어라운드와 함께하세요.
#라운드어라운드 #핸드크림 #일상의품격 #감성 #잔잔한아름다움
딥시크도 좋은 문구를 써주었습니다. 하지만 기존 인스타그램 게시물을 보기는 한 것인지, 인스타그램 문구 치고는 한 문장이 길어서 포맷이 다르다고 느껴집니다. 링크는 들어가본 것일까요?
네, 딥시크는 아직 링크 내용을 확인하지는 못합니다. (초기의 챗GPT도 그랬었죠)
‘내 브랜드에 맞는 인스타그램 문구 쓰기’는 ChatGPT 승리!
두 AI 모두 요청한 것처럼 감성적이고 잔잔한 느낌을 잘 살린 카피를 제시했습니다. 그러나 제시된 ‘라운드어라운드’의 인스타그램에는 챗GPT의 버전이 더 적합합니다. 기존 게시물의 감성, 한 줄의 길이가 짧게 끊어지는 구성을 유사하게 가져왔기 때문이에요.
반면 딥시크는 아직 제시된 URL 내의 콘텐츠를 읽어 들이지 못합니다(2025년 2월 기준). 따라서 내 브랜드에 꼭 맞는 카피를 써주기에는 부족함이 있습니다.
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AI 카피라이팅 활용 TIP
URL로 레퍼런스를 제공하여 카피라이팅을 요청할 때는 딥시크보다 ChatGPT를 활용하세요.
ROUND 2. 마케팅 전략 리서치
일을 하다보면 경쟁사는 마케팅 어떻게 하나 궁금할 때가 있죠? 저는 지식 비즈니스 쪽에 관심이 많으니, 우리나라의 지식 비즈니스는 어떤 마케팅 전략을 사용하는지 AI에게 리서치를 요청해보겠습니다.
프롬프트
현재 대한민국에서 빠르게 성장하는 지식 비즈니스(온라인 강의, 코칭, 컨설팅) 브랜드들을 분석하고, 그들이 활용하는 최신 마케팅 전략과 성공 요인을 정리해줘. 특히, 트래픽 유입 전략, 수익화 모델, 고객 유지 전략을 중심으로 설명해줘.
Chat GPT와 DeepSeek 답변 비교
각 답변은 꽤 길었습니다. 그래서 지면을 절약하기 위해 답변을 다 보여드리는 대신 아래와 같이 비교 표를 보여드릴게요.
비교 항목
ChatGPT
딥시크
트래픽 유입
콘텐츠 마케팅
SEO 최적화
소셜 미디어 활용
콘텐츠 마케팅 - 유튜브, 블로그 SEO
인스타그램, 틱톡 숏폼과 인플루언서 활용
무료 자료로 이메일 주소 소집 후 이메일 마케팅
구글, 메타 타겟팅 광고
수익화 모델
구독 서비스
온라인 강의 판매
코칭 및 컨설팅
월정액 무제한 구독 모델
무료 콘텐츠로 고객 유입 후 유료 콘텐츠 판매
1:1 코칭/컨설팅
제휴 마케팅
라이브 세미나/워크숍
고객 유지 전략
커뮤니티 구축
개인화된 콘텐츠 제공
지속적인 고객 피드백 수집
온라인 커뮤니티 구축
고객에게 지속적인 콘텐츠 제공
피드백과 맞춤형 서비스
장기고객을 위한 추가 서비스
이벤트와 프로모션
어느 쪽이 더 구체적이고 실질적인 내용을 제공했는지 한 눈에 보이시죠? 이번엔 딥시크의 답변이 훨씬 유용했습니다. ‘소셜 미디어 활용’ 파트만 떼어 보여드리면, 아래와 같았어요.
챗 GPT
소셜 미디어 활용: 페이스북, 인스타그램, 링크드인 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 활용하여 타겟 고객과의 소통을 강화하고, 브랜드 커뮤니티를 구축합니다.
딥시크
소셜 미디어 활용
인스타그램, 틱톡, 페이스북 등에서 짧고 강렬한 콘텐츠로 관심을 끌어모음.
예: 틱톡에서 1분 내외의 짧은 팁 영상을 통해 젊은 층을 타겟팅.
인플루언서 마케팅을 통해 영향력 있는 인물과 협력.
예: 유명 강사나 전문가와 콜라보레이션하여 신뢰도를 높임.
‘마케팅 전략 리서치’는 딥시크 승리!
두 AI 모델이 알려준 전략의 큰 틀은 매우 유사했습니다. 그러나 챗GPT는 누구나 떠올릴 수 있는 큰 틀의 마케팅 전략만 알려주었다면, 딥시크의 답변은 보다 구체적이고 실질적인 전략을 담고 있었습니다.
가령 ‘이메일 마케팅’은 딥시크의 답변에만 있었는데요. “성공적인 코칭을 위한 10가지 팁”과 같은 무료 자료를 제공하여 이메일 주소를 수집하고, 이들을 유료 서비스로 연결하라고 제안하고 있었습니다. 이는 실제로 널리 활용되고 있고, 바로 적용해볼 수 있는 마케팅 퍼널 전략이죠. 챗 GPT의 내용은 상대적으로 일반적이고 기초적인 내용에 가까워, 구체적인 실행 아이디어를 얻기는 부족했어요.
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AI 전략 리서치 활용 TIP
딥시크: 실전 적용이 필요한 마케팅 기획, 구체적인 실행 방안 도출, 실제 사례 기반 인사이트 제공 시 유용
ChatGPT: 빠른 개요 정리, 전략의 기본 개념 정리, 초보자를 위한 가이드 작성 시 적합
ROUND 3. 데이터 인사이트 추출
마케터라면 데이터를 들여다보며 인사이트를 추출해야 하는 일도 빈번하죠. 이번에는 데이터 시트를 첨부하면서, 마케팅 액션에 필요한 인사이트와 개선점을 요청해보겠습니다.
프롬프트
다음 GA4 웹사이트 방문 데이터를 분석하여, 이탈률이 가장 높은 페이지와 전환율이 가장 낮은 페이지를 찾아줘. 각 페이지의 사용자 행동 패턴을 분석하고, 이탈률을 줄이고 전환율을 높이기 위한 실질적인 개선 방안을 제안해줘.
[데이터 csv파일 첨부]
(데이터 시트는 웹사이트 방문/이탈과 전환수를 포함하는 가상의 데이터로, 챗 GPT에게 요청하여 생성했어요.)
Chat GPT의 데이터 분석
📝
이탈률(Exit Rate)이 가장 높은 페이지:
페이지: 상품 페이지 A
이탈률: 100%
전환율: 25.68%
→ 방문한 모든 사용자가 이 페이지에서 이탈하고 있어, 사용자의 기대에 부응하지 못하거나 페이지 내에서 원하는 행동을 유도하지 못하고 있을 가능성이 높습니다.
전환율(Conversion Rate)이 가장 낮은 페이지:
페이지: 이벤트 페이지
전환율: 0.56%
이탈률: 51.32%
→ 이 페이지에서 사용자들이 거의 전환되지 않고 있으며, 절반 이상이 이탈하고 있습니다.
DeepSeek의 데이터 분석
📝
데이터 분석 결과
이탈률이 가장 높은 페이지: 상품 페이지 A (이탈률: 100.0%)
이탈률이 100%로 매우 높습니다. 이는 사용자가 이 페이지에 도달한 후 다른 페이지로 이동하지 않고 바로 이탈하고 있음을 나타냅니다. 이는 페이지의 콘텐츠나 사용자 경험이 만족스럽지 못하거나, 페이지 로딩 시간이 길어 사용자가 기다리지 않고 떠나는 것일 수 있습니다.
전환율이 가장 낮은 페이지: 이벤트 페이지 (전환율: 0.56%)
전환율이 0.56%로 매우 낮습니다. 이는 사용자가 이벤트 페이지에 방문하지만, 이벤트에 참여하거나 원하는 행동을 취하지 않음을 의미합니다. 이벤트의 매력도가 낮거나, 참여 방법이 복잡하거나 명확하지 않을 가능성이 있습니다.
‘데이터 분석’은 무승부!
수치 기반의 데이터 분석은 두 AI 모두 정확한 답변을 내놓았습니다. 이 정도 난이도의 데이터 분석은 챗GPT와 딥시크에게 너무 쉬운 과제였나 봅니다.
데이터에서 문제를 찾았다면, 개선을 할 차례입니다. 제 프롬프트에는 ‘이탈률을 줄이고 전환율을 높이기 위한 실질적인 개선 방안을 제안해줘’라는 요청도 있었는데요, 이 개선 방안의 내용은 어땠을까요?
전체 답변은 너무 길기 때문에 1번, ‘상품페이지 A의 이탈률 개선 방안’만 보여드리고 비교해보겠습니다.
Chat GPT의 개선 액션 제안
📝
상품 페이지 A(이탈률 100%) 개선 방안
페이지 로딩 속도 개선:
Lighthouse 등을 활용하여 속도 테스트 후 최적화.
이미지 최적화 및 불필요한 스크립트 제거.
CTA(Call-To-Action) 개선:
"구매하기" 또는 "장바구니 추가" 버튼을 더욱 눈에 띄게 배치.
행동 유도를 위한 배너 및 리뷰 추가.
상품 정보 보강:
상세 설명, 사용 후기, 동영상 가이드 등 추가.
사용자 이탈 이유 조사:
히트맵 분석(예: Hotjar)으로 어디에서 이탈하는지 확인.
A/B 테스트 진행하여 UI 변경 효과 확인.
DeepSeek의 개선 액션 제안
📝
상품 페이지 A의 이탈률 줄이기
페이지 로딩 속도 최적화: 페이지 로딩 시간을 줄여 사용자가 기다리지 않고 콘텐츠를 빠르게 볼 수 있도록 합니다.
콘텐츠 개선: 상품 설명을 더 명확하고 매력적으로 만들어 사용자의 관심을 유지합니다. 고품질 이미지와 동영상을 활용할 수 있습니다.
사용자 경험 개선: 페이지 레이아웃을 단순화하고, 중요한 정보를 눈에 띄는 위치에 배치하여 사용자가 쉽게 정보를 찾을 수 있도록 합니다.
A/B 테스트: 다양한 디자인과 콘텐츠를 테스트하여 어떤 요소가 사용자의 이탈을 줄이는지 확인합니다.
‘개선 액션 제안’은 챗GPT 승리!
챗GPT의 답변이 더 유용했습니다.
챗GPT는 상품 페이지 A의 개선 방안을 제시하면서, 히트맵 분석, A/B 테스트, Lighthouse 활용 등 실제로 적용 가능한 도구와 방법을 자세하게 제시하고 있습니다. 콘텐츠를 어떤 식으로 보강해야 할지에 대한 예시도 구체적이에요. 딥시크의 개선 방안 역시 유사한 내용을 다루고 있지만, 챗GPT에 비해 도구와 방법에 대한 설명이 다소 부족했습니다.
위에서 시장 마케팅 전략에 대한 액션은 딥시크에서 더 구체적으로 제시해주었는데, 이번 결과에서는 다시 챗GPT가 이겼네요!
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AI 마케팅 데이터 분석 활용 TIP
두 AI 모두 유용했지만, 챗GPT의 인사이트와 개선 방안이 더욱 구체적이어서 실무 활용도가 높습니다.
ROUND 4. 고객 리뷰 분석하여 마케팅 카피 제안
마케팅을 할 때, 가장 중요한 것은 소비자의 목소리를 듣는 것이죠. 불만이 있다면 빠르게 개선해야 하고, 소비자가 입을 모아 칭찬하는 부분은 캐치하여 마케팅 메시지로 활용할 수 있습니다. 저는 광고 소재 아이디어가 떨어질 땐, 종종 리뷰를 들여다 보며 소비자의 언어로 우리 제품의 특장점을 소개하곤 합니다.
이번에는 가상의 의류 쇼핑몰 고객들의 리뷰 파일을 분석하고, 이를 기반으로 매력적인 광고 카피를 제안해달라고 요청하겠습니다.
프롬프트
우리 브랜드의 지난 1년간 고객 리뷰 데이터를 분석해서, 가장 많이 언급된 키워드와 감성 분석 결과를 도출해줘. 이 분석 결과를 바탕으로, 고객에게 효과적으로 어필할 수 있는 마케팅 메시지를 제안해줘. 고객이 ‘이건 내 얘기잖아!’라고 느낄 만큼 공감되는, 감성적이면서도 직관적인 카피를 제안하되, 광고 문구가 아니라, 친구가 추천하는 듯한 자연스러운 표현으로 해줘.
(리뷰 데이터는 총 100건으로, Chat GPT에게 요청하여 가상으로 만들었습니다)
Chat GPT 답변
📝
현재 konlpy 라이브러리가 설치되어 있지 않아 키워드 분석을 진행할 수 없습니다. 대신 다른 방법으로 텍스트 분석을 진행하겠습니다.
감성 유형
리뷰 개수
중립
100
(이걸 분석 결과라고 내놓다니?)
감성 분석 결과를 확인할 수 있도록 정리했습니다. 이제 키워드 분석을 진행한 후, 이를 바탕으로 고객에게 효과적으로 어필할 수 있는 마케팅 메시지를 제안하겠습니다.
단어
빈도
너무
33
좋아요
11
정말
8
예뻐요
8
훨씬
8
사이즈가
7
실루엣이
7
가격
7
대비
7
핏이
7
배송이
7
원단이
7
있을
7
것
7
같아요
7
입을
7
더
7
없었어요
6
색상이
6
기대했던
6
(이게 키워드 분석..?)
주요 키워드 분석 결과를 정리하여 제공했습니다. 이제 감성 분석 결과와 키워드 분석 결과를 바탕으로 고객이 공감할 수 있는 마케팅 메시지를 제안하겠습니다.
고객이 자주 언급한 키워드를 살펴보면,
"너무", "정말", "좋아요", "예뻐요", "훨씬" 등 감탄과 긍정적인 반응이 많습니다.
감성 분석 결과 대부분이 중립적이었으나, 대체로 긍정적인 리뷰가 많았을 가능성이 큽니다.
챗GPT는 한국어 리뷰 데이터를 제대로 분석하지 못했습니다. konlpy 라이브러리가 설치되어 있지 않아서 그렇다고 하는데, 이는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리라고 합니다. 일단 그런 것은 없으니, 딥시크의 답변을 이어서 들어보겠습니다.
딥시크 답변
📝
고객 리뷰 데이터 분석 결과
가장 많이 언급된 키워드
핏: "핏이 너무 완벽해요", "핏이 어정쩡해요" 등 핏에 대한 언급이 가장 많았습니다. 고객들은 옷의 핏에 매우 민감하며, 특히 "딱 맞는 핏"과 "실루엣이 예쁘다"는 긍정적인 피드백이 많았습니다.
가성비: "가격 대비 원단과 마감이 훌륭해요", "가성비 최고" 등 가성비에 대한 언급이 빈번했습니다. 고객들은 합리적인 가격에 좋은 품질을 원하는 것으로 보입니다.
디자인: "트렌디한 디자인", "감각적인 디자인" 등 디자인에 대한 평가도 많았습니다. 특히 "유니크하다"는 표현이 자주 등장하며, 고객들은 독특하고 스타일리시한 디자인을 선호하는 것으로 보입니다.
배송: "배송이 늦었어요", "배송이 빨라서 만족" 등 배송에 대한 피드백도 상당수 있었습니다. 배송 속도는 고객 만족도에 큰 영향을 미치는 요소로 보입니다.
소재: "원단이 탄탄해요", "소재가 얇아요" 등 소재에 대한 평가도 많았습니다. 고객들은 소재의 질과 두께에 대해 민감하게 반응합니다.
감성 분석 결과
긍정적인 감성: 약 70%의 리뷰가 긍정적이었습니다. 특히 "핏이 완벽하다", "가성비가 좋다", "디자인이 예쁘다"는 평가가 많았습니다.
부정적인 감성: 약 30%의 리뷰가 부정적이었으며, 주로 "배송이 늦다", "핏이 어정쩡하다", "소재가 얇다"는 불만이 있었습니다.
딥시크는 같은 조건에서도 리뷰 데이터 속 문장의 의미를 정확하게 이해하고 분류해주었습니다.
‘리뷰 데이터 분석’은 딥시크 승리!
이번 고객 리뷰 데이터 분석은 딥시크(Deepseek)가 훨씬 더 정확하고 실질적인 분석을 제공했습니다. 딥시크는 "핏", "가성비", "디자인"이라는 요소별로 자주 나타난 긍정 리뷰를 분석해주었고,이를 기반으로 마케팅 메시지를 세워볼 수 있겠습니다. ChatGPT는 한국어 데이터를 제대로 처리하지 못해 의미 있는 분석 결과를 얻을 수 없었네요.
비교하자면 다음과 같습니다.
비교 항목
ChatGPT
딥시크
키워드 분석
빈도만 나열(예: "너무", "좋아요", "정말") → 의미 있는 패턴이 부족
"핏", "가성비", "디자인", "배송", "소재" 등 실제 마케팅에 활용 가능한 키워드 추출
감성 분석
모든 리뷰가 "중립"으로 나와 분석 신뢰도 부족
긍정 70%, 부정 30%로 분석하여 인사이트 제공
리뷰 패턴 분석
단순 키워드 빈도 분석, 문맥 파악 부족
문장 속 패턴까지 분석해 고객이 실제로 원하는 점 파악
전반적인 스타일
데이터 분석 과정에서 오류 발생, 신뢰도 낮음
분석이 직관적이고 구체적, 마케팅 인사이트 도출 가능
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AI 텍스트 데이터 분석 TIP
고객리뷰와 같이 (한국어) 텍스트 기반 데이터 처리는 챗GPT보다 딥시크를 활용하면 좋음!
프롬프트에서 ‘이 분석 결과를 바탕으로, 고객에게 효과적으로 어필할 수 있는 마케팅 메시지를 제안해줘’라는 요청도 했었죠. 그 결과를 보겠습니다.
Chat GPT의 광고 카피 제안
📝
[실제 답변에서 발췌한 내용]
고객의 실제 리뷰에서 자주 언급된 표현을 활용하여, 친구가 추천하는 듯한 자연스러운 톤으로 메시지를 구성해보겠습니다.
"이 옷, 입자마자 '와, 나 이거 왜 이제 샀지?' 싶었어요."
"솔직히 기대 안 했는데... 입어보자마자 반함. 진짜 핏이 미쳤어요."
"사진보다 실물이 더 예쁜 옷. 이건 진짜 사야 돼요."
챗 GPT는 비록 고객 리뷰 분석은 엉터리로 했지만, 그럼에도 불구하고 제법 괜찮은 카피를 주었습니다. 고객의 실제 말투처럼 광고스럽지 않으면서, 카피로 사용할 수 있는 문구입니다.
DeepSeek의 광고 카피 제안
📝
[실제 답변에서 발췌한 내용]
고객들이 "이건 내 얘기잖아!"라고 공감할 수 있도록, 친구가 추천하는 듯한 자연스러운 톤으로 전달하는 것이 중요합니다.
"너만 그런 거 아니야. 나도 옷 살 때 핏 때문에 고민 많아. 근데 이건 진짜 딱 맞아서 입을 때마다 기분 좋아져. 한번 입어보면 알 거야!"
"좋은 옷이 비싸야만 하는 줄 알았는데, 이건 가격 대비 퀄리티가 진짜 놀라워. 한번 사보면 다른 데서는 못 사겠더라."
"원단이 부드럽고 탄탄해서 오래 입어도 변형 없이 잘 유지돼. 몇 번을 세탁해도 여전히 새 옷 같은 느낌이야."
딥시크는 요청한 내용을 잘 이해하지 못한 것 같습니다. 실제로 추천하듯이 자연스러운 카피를 써달라고 했더니, 정말 친구에게 말하는 것 같은 대사를 써주었네요! 그런데도 내용은 누가 봐도 광고이고 부자연스럽습니다.😥
‘광고 카피 제안’은 ChatGPT 승리!
이번 마케팅 메시지 생성 요청에서는 ChatGPT가 프롬프트를 정확히 이해하고, 광고 문구가 아니라 자연스러운 대화체로 카피를 작성했습니다. 반면, 딥시크는 아직 광고스럽지 않게 전달하는 센스는 부족한 것 같네요.
✅
AI 리뷰 기반 마케팅 카피라이팅 TIP
ChatGPT는 짧고 일상적인 표현을 활용하여 고객이 공감할 만한 자연스러운 카피를 작성할 수 있습니다.
챗GPT vs 딥시크, 실무에 적용하기
이번 테스트의 결과를 정리하면, 다음과 같았습니다.
업무 내용
챗GPT vs 딥시크
이유
내 브랜드 톤에 맞는 SNS 문구 작성
✅ 챗GPT 추천
브랜드 톤&매너 반영한 문구
마케팅 전략 리서치
☑ 딥시크 추천
구체적인 실행 전략 제공
데이터 분석 및 인사이트 도출
✅ 챗GPT 추천
개선을 위한 구체적인 도구, 예시 제안
고객 리뷰 분석
☑ 딥시크 추천
리뷰 내용 및 키워드별 분석 우수
리뷰 기반 광고 카피 생성
✅ 챗GPT 추천
자연스럽고 목적에 맞는 문구
정말 어느 것이 확실히 낫다고 말할 수 없는 막상막하의 결과였네요! 앞으로 이 결과를 참고하여 챗GPT와 딥시크 각각 더 강점이 있는 업무 분야에서 도움을 얻을 수 있겠습니다.
다만, 이번 테스트 결과만으로 각 AI의 성능과 한계를 단정할 수는 없습니다.이번 테스트는 편의상 첫 질문에서 얼마나 완성도 높은 답변을 주는지를 기준으로 평가하였는데요. 실제로 AI를 사용해보면, 아무리 똑똑한 AI라도 한번에 사용자의 머릿속을 완벽히 꿰뚫지는 못하기 마련입니다. 프롬프트를 어떻게 달리하고, 또 추가적인 요청으로 답변을 보완해나가는지에 따라 답변의 퀄리티는 크게 달라질 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, 이번 테스트를 통해 얻은 중요한 인사이트는 딥시크(DeepSeek)가 챗GPT(ChatGPT)에 전혀 뒤지지 않으며, 때로는 더 나은 결과를 제공하기도 한다는 점입니다. 챗GPT가 리서치에서 표면적인 내용을 제시할 때 딥시크는 보다 구체적이고 실전적인 인사이트를 줬고, 한국어 리뷰 분석에서도 훨씬 정확한 결과를 보여줬죠. 저는 여전히 챗GPT가 손에 익어 주로 사용하고 있지만, 딥시크 또한 적극적으로 활용하며 업무 효율을 극대화하고자 합니다. (다만, 딥시크는 데이터 프라이버시와 보안 문제가 여전히 해결되지 않은 점을 고려하여 신중하게 사용할 필요가 있어요.)
마케팅을 비롯해 어떤 직무에서든 AI를 얼마나 잘 활용하느냐가 업무 역량을 크게 좌우하는 시대가 되었습니다. 이제 우리는 AI를 통해 빠르게 정보와 인사이트를 얻고, 사람의 사고력과 창의력이 필요한 업무에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 챗GPT와 딥시크를 적재적소에 활용하며, 같은 시간으로 더 높은 가치를 만들어보세요!
구글 SEO,
어떻게 해야 할까요?
✅ 대표님은 SEO를 해야 한다는데, 그저 글만 써서 올리고 있다면
✅ 이론과 개념이 아닌, 실제로 써먹을 수 있는 SEO 전략이 궁금하다면
4월 12일, 구글 1페이지 노출을 만드는 SEO 실전 전략을 모두 공개합니다.
수많은 콘텐츠를 검색 노출 상단에 올려놓은 SEO 전문가의 노하우를 단 하루만에 내것으로 만들어 보세요!
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